Mindway AI: cómo la inteligencia artificial está transformando el juego responsable


Des­de su lan­za­mien­to en 2018, Mind­way AI ha impul­sa­do los límites de la tec­nología apli­ca­da al juego respon­s­able (JR), desar­rol­lan­do her­ramien­tas dis­eñadas para que la pro­tec­ción de los jugadores sea más atrac­ti­va y efi­caz, escribe Lau­ren Har­ri­son.

Com­bi­nan­do neu­ro­cien­cia, inteligen­cia arti­fi­cial y eval­u­a­ciones de exper­tos, esta empre­sa inno­vado­ra y pio­nera ha desar­rol­la­do un soft­ware de juego más seguro, galar­don­a­do con múlti­ples pre­mios, que lle­va la detec­ción de ries­gos a un nue­vo niv­el de pre­cisión y efi­ca­cia.

En lugar de depen­der de cues­tionar­ios tradi­cionales y men­sajes estáti­cos, Mind­way AI bus­ca nuevas for­mas de fomen­tar el juego respon­s­able medi­ante expe­ri­en­cias inter­ac­ti­vas y gam­i­fi­cadas.

Para hablar con iGF sobre la evolu­ción de la tec­nología de juego respon­s­able, la expan­sión de Mind­way AI, la expe­ri­en­cia Gam­a­lyze de fút­bol amer­i­cano de DraftK­ings y el futuro de la pro­tec­ción proac­ti­va y per­son­al­iza­da de los jugadores, nos acom­paña Niamh Gal­lagher, direc­to­ra sénior de Mar­ket­ing de Mind­way AI.

Bien­veni­da, Niamh.

A medi­da que las apues­tas deporti­vas siguen cre­cien­do, espe­cial­mente durante los grandes tor­neos y even­tos, los oper­adores se enfrentan al desafío de pro­te­ger a los jugadores cuan­do se pro­ducen aumen­tos repenti­nos de la par­tic­i­pación y la activi­dad de apues­tas. ¿Cómo pueden ir más allá de las inter­ven­ciones tradi­cionales de juego respon­s­able y crear expe­ri­en­cias más atrac­ti­vas y pre­ven­ti­vas que real­mente conecten con los apos­ta­dores deportivos?

«Para conec­tar efi­caz­mente con los apos­ta­dores deportivos actuales durante perío­dos de gran activi­dad, como la Copa Mundi­al de la FIFA o la tem­po­ra­da de la NFL, los oper­adores deben susti­tuir los men­sajes pasivos de juego respon­s­able, car­ga­dos de tex­to, por her­ramien­tas dinámi­cas que fomenten la reflex­ión per­son­al.

»Las adver­ten­cias estáti­cas tradi­cionales no enca­jan con la expe­ri­en­cia del usuario y, con fre­cuen­cia, pasan inad­ver­tidas.

»Mind­way AI abor­da este desafío medi­ante Gam­a­lyze, una her­ramien­ta de auto­e­val­u­ación gam­i­fi­ca­da y galar­don­a­da que trans­for­ma la detec­ción de ries­gos en una expe­ri­en­cia inter­ac­ti­va y atrac­ti­va.

»En lugar de uti­lizar cues­tionar­ios tradi­cionales, Gam­a­lyze pro­pone un juego de toma de deci­siones de dos min­u­tos basa­do en prin­ci­p­ios neu­ro­cien­tí­fi­cos. La her­ramien­ta anal­iza el com­por­tamien­to de ries­go del apos­ta­dor, la veloci­dad con la que toma deci­siones y sus reac­ciones ante las ganan­cias y las pér­di­das.

»De esta man­era, los jugadores pueden hac­er un seguimien­to de su niv­el de ries­go, recibir infor­ma­ción sobre su situación y cono­cer qué cam­bios podrían realizar para apos­tar de for­ma más salud­able e infor­ma­da.

»Para conec­tar direc­ta­mente con los afi­ciona­dos a las apues­tas deporti­vas, lan­zamos solu­ciones especí­fi­cas como Gam­a­lyze Foot­ball y Gam­a­lyze Amer­i­can Foot­ball, ambas integradas recien­te­mente en el Cen­tro de Juego Respon­s­able de DraftK­ings.

»Estas ver­siones temáti­cas se incor­po­ran de man­era nat­ur­al al recor­ri­do dig­i­tal del apos­ta­dor. En lugar de sen­tirse repren­di­dos, los jugadores reciben comen­tar­ios inmedi­atos y per­son­al­iza­dos sobre sus patrones de toma de deci­siones, lo que les per­mite com­pren­der mejor su per­fil de ries­go. Además, estas expe­ri­en­cias resul­tan atrac­ti­vas porque trans­for­man la edu­cación sobre el juego respon­s­able en una activi­dad inmer­si­va y par­tic­i­pa­ti­va.

»Al inte­grar Gam­a­lyze direc­ta­mente en las platafor­mas y los recor­ri­dos dig­i­tales de los oper­adores, estos pueden pasar de un enfoque reac­ti­vo, cen­tra­do en el cumplim­ien­to nor­ma­ti­vo, a una pro­tec­ción pre­ven­ti­va y proac­ti­va. Gam­a­lyze con­vierte el juego respon­s­able en una inter­ac­ción dinámi­ca y no intru­si­va que con­tribuye a gener­ar con­fi­an­za a largo pla­zo y fomen­tar un juego sostenible sin inter­rum­pir la emo­ción de la com­peti­ción».

Las her­ramien­tas tradi­cionales de juego respon­s­able sue­len depen­der en gran medi­da de cues­tionar­ios y de la infor­ma­ción que los pro­pios jugadores pro­por­cio­nan sobre su com­por­tamien­to. Estos méto­dos pueden ten­er poca par­tic­i­pación y gener­ar respues­tas inex­ac­tas. ¿Cómo pueden la cien­cia del com­por­tamien­to y las inter­ac­ciones en tiem­po real ofre­cer a los oper­adores una visión más pre­cisa del ries­go y per­mi­tir­les inter­venir antes de que las con­duc­tas prob­lemáti­cas se agraven?

«Los cues­tionar­ios tradi­cionales depen­den de recuer­dos sub­je­tivos, lo que puede tra­ducirse en bajas tasas de par­tic­i­pación y ses­gos en las respues­tas. La cien­cia del com­por­tamien­to y los datos en tiem­po real pueden reducir estas lim­ita­ciones al analizar la activi­dad observ­able del jugador mien­tras ocurre.

»Al com­bi­nar neu­ro­cien­cia, expe­ri­en­cia humana y apren­diza­je automáti­co, her­ramien­tas como GameS­can­ner evalúan pequeños cam­bios en los patrones de apues­tas, la veloci­dad de toma de deci­siones, los inten­tos de recu­per­ar pér­di­das y la dinámi­ca de las sesiones.

»Esto per­mite gener­ar una pun­tuación de ries­go con­tin­ua, val­i­da­da por GLI, que refle­ja una eval­u­ación clíni­ca humana sin inter­rum­pir la expe­ri­en­cia del jugador.

»Cuan­do se com­bi­na con her­ramien­tas de auto­e­val­u­ación gam­i­fi­cadas como Gam­a­lyze, los oper­adores obtienen una visión inte­gral de 360 gra­dos del ries­go de cada jugador. Esto per­mite a los equipos de aten­ción direc­ta inter­venir de man­era opor­tu­na y empáti­ca mucho antes de que las con­duc­tas prob­lemáti­cas se agraven».

Grandes acon­tec­imien­tos deportivos, como la Copa Mundi­al de la FIFA y la tem­po­ra­da de la NFL, pueden atraer a numerosos apos­ta­dores nuevos y oca­sion­ales, muchos de los cuales no sue­len uti­lizar her­ramien­tas de juego respon­s­able. ¿Qué pueden hac­er los oper­adores para que la pro­tec­ción de los jugadores sea más rel­e­vante y acce­si­ble para estas audi­en­cias? ¿Y qué impor­tan­cia ten­drán las expe­ri­en­cias especí­fi­cas para cada deporte en el futuro?

«Para pro­te­ger a un gran número de apos­ta­dores deportivos nuevos y oca­sion­ales, que nor­mal­mente pasan por alto las pági­nas tradi­cionales de juego respon­s­able, la edu­cación es fun­da­men­tal.

»Los oper­adores pueden hac­er que la pro­tec­ción de los jugadores sea mucho más rel­e­vante si inte­gran las her­ramien­tas educa­ti­vas direc­ta­mente en los momen­tos de may­or activi­dad deporti­va, en lugar de depen­der de pági­nas estáti­cas de cumplim­ien­to nor­ma­ti­vo que sue­len quedar ocul­tas.

»Her­ramien­tas especí­fi­cas para cada deporte, como Gam­a­lyze Foot­ball y Gam­a­lyze Amer­i­can Foot­ball, trans­for­man la edu­cación en una expe­ri­en­cia acti­va y atrac­ti­va.

»DraftK­ings lid­eró esta ini­cia­ti­va educa­ti­va medi­ante acti­va­ciones inno­vado­ras, pre­sen­tan­do la her­ramien­ta gam­i­fi­ca­da de fút­bol amer­i­cano en todo el país durante los even­tos DraftK­ings Game­day y a través de demostra­ciones en vivo en recin­tos como Wrigley Field, Gillette Sta­di­um y Arrow­head Sta­di­um.

»Las expe­ri­en­cias especí­fi­cas para cada deporte serán cada vez más impor­tantes para edu­car a los jugadores. Lle­gar a los afi­ciona­dos allí donde están, con her­ramien­tas opor­tu­nas y adap­tadas a sus intere­ses, per­mite que com­pren­der los pro­pios patrones de toma de deci­siones sea una expe­ri­en­cia atrac­ti­va, acce­si­ble y sig­ni­fica­ti­va durante los momen­tos más impor­tantes del deporte».

¿Cómo será la próx­i­ma gen­eración de her­ramien­tas de juego respon­s­able? ¿Ver­e­mos a los oper­adores avan­zar hacia enfo­ques más proac­tivos, basa­dos en datos y per­son­al­iza­dos para pro­te­ger a los jugadores? ¿Qué cam­bios deben imple­men­tar des­de aho­ra para con­stru­ir ese futuro?

«La próx­i­ma gen­eración de juego respon­s­able será ple­na­mente proac­ti­va, alta­mente per­son­al­iza­da e integra­da en el núcleo de la expe­ri­en­cia del usuario.

»Ya esta­mos dejan­do atrás los mod­e­los estáti­cos y reac­tivos de cumplim­ien­to nor­ma­ti­vo para avan­zar hacia sis­temas dinámi­cos, basa­dos en datos y capaces de com­pren­der el com­por­tamien­to de los jugadores en tiem­po real.

»En Mind­way AI esta­mos aceleran­do esa trans­for­ma­ción.

»Esta­mos amplian­do Gam­a­lyze con nuevas ver­siones especí­fi­cas para dis­tin­tos deportes, inclu­i­dos próx­i­mos lan­za­mien­tos para balon­ces­to, golf, hock­ey sobre hielo y béis­bol. El obje­ti­vo es ofre­cer a los jugadores auto­e­val­u­a­ciones gam­i­fi­cadas adap­tadas a sus deportes favoritos.

»Al mis­mo tiem­po, esta­mos mejo­ran­do GameS­can­ner medi­ante una próx­i­ma inte­gración de mod­e­los de lengua­je de gran tamaño (LLM).

»Esta inno­vación per­mi­tirá que la inteligen­cia arti­fi­cial genere informes cual­i­ta­tivos en lengua­je nat­ur­al, capaces de analizar patrones de com­por­tamien­to com­ple­jos y pro­por­cionar a los oper­adores expli­ca­ciones prác­ti­cas e inmedi­atas que com­ple­menten las pun­tua­ciones numéri­c­as de ries­go.

»La reg­u­lación glob­al y la tec­nología seguirán evolu­cio­nan­do. Para prepararse para ese futuro, los oper­adores no pueden per­mi­tirse esper­ar a que la leg­is­lación se lo exi­ja.

»Los líderes con visión de futuro deben ade­lan­tarse invir­tien­do des­de aho­ra en inteligen­cia arti­fi­cial pre­dic­ti­va, conocimien­tos neu­ro­cien­tí­fi­cos e inter­ac­ciones flu­idas. Así podrán con­stru­ir un mar­co sóli­do de pro­tec­ción de los jugadores que, al mis­mo tiem­po, impulse un nego­cio más sostenible a largo pla­zo».

Nota del editor

Lograr que los jugadores util­i­cen las her­ramien­tas de juego respon­s­able ha sido durante mucho tiem­po un desafío para los oper­adores, espe­cial­mente durante los grandes acon­tec­imien­tos deportivos, que pueden atraer a apos­ta­dores oca­sion­ales y per­sonas que apues­tan por primera vez.

En lugar de esper­ar que los usuar­ios busquen infor­ma­ción en pági­nas de juego respon­s­able poco vis­i­bles o recur­ran a cues­tionar­ios estáti­cos de auto­e­val­u­ación, cuyas respues­tas pueden ser inex­ac­tas, Mind­way AI está adop­tan­do un enfoque difer­ente.

Al acer­carse a los jugadores a través de expe­ri­en­cias inter­ac­ti­vas y análi­sis del com­por­tamien­to, la empre­sa ya está ayu­dan­do tan­to a oper­adores como a usuar­ios a com­pren­der mejor las con­duc­tas de juego y los per­files de ries­go.

Sin embar­go, Niamh sostiene que esto es solo el comien­zo.

A medi­da que evolu­ciona la tec­nología, tam­bién crece la capaci­dad de com­pren­der mejor a los jugadores, iden­ti­ficar señales de aler­ta de for­ma más tem­prana y avan­zar hacia un futuro en el que la pro­tec­ción sea «proac­ti­va, alta­mente per­son­al­iza­da e integra­da en el núcleo de la expe­ri­en­cia del usuario».

Entonces, ¿cómo deberían prepararse los oper­adores?

Niamh lo tiene claro: los están­dares de pro­tec­ción de los jugadores ya están evolu­cio­nan­do jun­to con la tec­nología, y la reg­u­lación ter­mi­nará adap­tán­dose a esos cam­bios.

En lugar de esper­ar a que eso ocur­ra, los oper­adores deberían ade­lan­tarse, ofre­cer a sus usuar­ios el máx­i­mo niv­el de pro­tec­ción y con­tribuir des­de aho­ra al desar­rol­lo de una indus­tria más sostenible.

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