Tomando el camino rápido hacia mejoras en los viajes de los jugadores


Ha sido un ini­cio de año increíble para los espe­cial­is­tas en CRM y engage­ment galar­don­a­dos Fast Track, escribe Lau­ren Har­ri­son.

La com­pañía ha redobla­do esfuer­zos al traer su motor de gestión de ries­gos de juego, Gre­co, com­ple­ta­mente den­tro de la empre­sa y escalar­lo como un pro­duc­to cen­tral. Tam­bién ha expandi­do su con­jun­to de her­ramien­tas de engage­ment, lan­zan­do Tor­neos, un nue­vo pro­duc­to dis­eña­do para impul­sar el engage­ment com­pet­i­ti­vo y en tiem­po real de los jugadores.

Para pon­erse al día con lo últi­mo y ver cómo Fast Track está inte­gran­do la autom­a­ti­zación en el CRM, Cur­tis Roach de iGam­ing­Fu­ture se sen­tó a con­ver­sar con Dan Mor­ri­son, Direc­tor de Nuevos Nego­cios.

Dis­cutieron cómo el análi­sis pre­dic­ti­vo se uti­liza para mejo­rar y per­son­alizar los recor­ri­dos de los jugadores.

Dan se unió a Fast Track en 2020, apor­tan­do una amplia expe­ri­en­cia en adquisi­ción y con­ver­sión de jugadores al car­go. Antes de esto, fundó Con­ver­sion­Bet, una platafor­ma de adquisi­ción y con­ver­sión para oper­adores de iGam­ing, y ocupó car­gos senior en la indus­tria, incluyen­do Direc­tor Ger­ente en iCon­vert.

Cur­tis comen­zó pre­gun­tan­do:

A medi­da que la inteligen­cia arti­fi­cial se incrus­ta en las platafor­mas de CRM, ¿cómo ve evolu­cionar el papel del CRM de una her­ramien­ta de reten­ción a un motor de crec­imien­to en tiem­po real para los oper­adores?

“El CRM está evolu­cio­nan­do de una her­ramien­ta de reten­ción reac­ti­va a un facil­i­ta­dor de crec­imien­to proac­ti­vo. Ante­ri­or­mente, los oper­adores solo tenían her­ramien­tas que les per­mitían reac­cionar al com­por­tamien­to de los jugadores, pero la IA está cam­bian­do eso y rápi­do.

“Aho­ra es una necesi­dad para los oper­adores usar IA y nuevas platafor­mas de CRM para man­ten­erse a la van­guardia y ser más proac­tivos en cuan­to a ofer­tas de pro­duc­tos, ini­cia­ti­vas y bonifi­ca­ciones. Esto incluye tam­bién la eval­u­ación de ries­gos.

“Ahí es donde solu­ciones como Gre­co pueden desem­peñar un papel críti­co al inte­grar el ries­go de juego y la inteligen­cia en tiem­po real direc­ta­mente en la toma de deci­siones de CRM.

“Se tra­ta de usar big data para enten­der el com­por­tamien­to del jugador y lo que podrían hac­er y quer­er a con­tin­uación.”

Las expec­ta­ti­vas de los jugadores están aumen­tan­do ráp­i­da­mente. ¿Cómo puede el CRM impul­sa­do por IA ayu­dar a los oper­adores a pasar de la seg­mentación hacia via­jes de jugadores ver­dadera­mente indi­vid­uales y pre­dic­tivos?

“Has­ta aho­ra, el CRM ha gira­do en gran medi­da en torno a la seg­mentación. El CRM impul­sa­do por IA cam­bia esto por com­ple­to. Esta­mos pasan­do de una estrate­gia de mar­ket­ing y CRM basa­da en seg­men­tos hacia una per­son­al­ización gen­er­a­ti­va y en tiem­po real.

“Esto per­mite a los oper­adores tratar a sus miles de jugadores como indi­vid­u­os basa­dos en sus pref­er­en­cias mostradas, com­por­tamien­tos e inclu­so indi­cadores de ries­go.

“Por ejem­p­lo, nues­tra nue­va car­ac­terís­ti­ca de Tor­neos hace coin­cidir a los jugadores con com­peti­ciones basadas en cómo jue­gan. Un jugador que bus­ca grandes vic­to­rias puede ser ingre­sa­do en una com­pe­ten­cia basa­da en mul­ti­pli­cadores. Un jugador de vol­u­men com­pite en fac­turación. El resul­ta­do son tor­neos que se sien­ten per­son­ales y rinden mejor.

“Big data y la IA han cam­bi­a­do el juego, lo que sig­nifi­ca que podemos enten­der más sobre los jugadores que nun­ca antes, y usar estos datos para pro­por­cionar un via­je per­son­al­iza­do que se sien­ta úni­co para cada jugador y predice su próx­i­mo movimien­to.”

Las platafor­mas de lengua­je nat­ur­al están cam­bian­do ráp­i­da­mente cómo las mar­cas inter­ac­túan con los clientes. ¿Cómo ve la IA con­ver­sa­cional y las inter­faces de lengua­je nat­ur­al remod­e­lando los flu­jos de tra­ba­jo de CRM, el soporte al jugador y el engage­ment en tiem­po real en iGam­ing?

“La IA con­ver­sa­cional y el desar­rol­lo de mod­e­los de IA de lengua­je nat­ur­al es algo en lo que Fast Track real­mente cree que es el futuro de la gestión de rela­ciones con los jugadores.

“Cuan­do los mod­e­los de grandes lengua­jes están entre­na­dos de la man­era cor­rec­ta, ofre­cen el poten­cial de trans­for­mar el CRM de una expe­ri­en­cia pasi­va a un eco­sis­tema per­son­al­iza­do, en tiem­po real y proac­ti­vo.

“En lugar de depen­der de comu­ni­ca­ciones estáti­cas y úni­cas para todos, los oper­adores pueden aho­ra tratar a cada jugador como un VIP anal­izan­do, predi­cien­do y reac­cio­nan­do al com­por­tamien­to del jugador de man­era con­sis­tente e instan­tánea.”

Con un aumen­to en el escru­ti­nio reg­u­la­to­rio, ¿cómo puede la IA mejo­rar el engage­ment de los jugadores mien­tras simultánea­mente apoya las ini­cia­ti­vas de juego seguro y juego respon­s­able?

“Hace unos años, cuan­do la IA se esta­ba inte­gran­do por primera vez en iGam­ing, todos bus­ca­ban for­mas de incrus­tar­la en sus pro­duc­tos y orga­ni­za­ciones, pero aún se veía como un ‘buen ten­er’ en lugar de una necesi­dad.

“A medi­da que la IA se ha desar­rol­la­do, se ha con­ver­tido en una parte cen­tral de la infraestruc­tura de iGam­ing, pero no se tra­ta solo de impul­sar pro­duc­tos que se adapten mejor a un jugador indi­vid­ual. La mis­ma infor­ma­ción que usamos para enten­der los com­por­tamien­tos de los con­sum­i­dores aho­ra tam­bién puede ser uti­liza­da para eval­u­ar y pre­venir ries­gos y fomen­tar el juego respon­s­able.

“La IA ya no es solo un buen com­ple­men­to, sino una parte clave de la pro­tec­ción del jugador que puede equi­li­brar el rendimien­to empre­sar­i­al con un cumplim­ien­to reg­u­la­to­rio estric­to; eso es un gran ben­efi­cio para las com­pañías de juego, que tienen el deber de pro­te­ger a los jugadores y pro­mover el juego respon­s­able.”

Nota del Edi­tor:

La IA está rev­olu­cio­nan­do el iGam­ing y en ningún lugar más que en la expe­ri­en­cia del jugador.

Según Dan, la IA trans­for­ma el CRM de un canal de reten­ción reac­ti­vo y pasi­vo en un motor en tiem­po real pre­dic­ti­vo tan­to para el crec­imien­to como para el juego respon­s­able.

Esta fun­ción dual es clave.

La IA no es solo para impul­sar pro­duc­tos per­son­al­iza­dos y mecáni­cas de engage­ment; tam­bién es para iden­ti­ficar y pre­de­cir ries­gos para ofre­cer están­dares más altos de pro­tec­ción y cuida­do, al mis­mo tiem­po que mejo­ra la expe­ri­en­cia de juego.

Para Dan, “la IA ya no es solo un buen com­ple­men­to” sino una parte clave e inte­gral de las opera­ciones, y aque­l­los que no la inte­gren de man­era sig­ni­fica­ti­va cor­ren el ries­go de quedarse atrás, tan­to en tér­mi­nos de cumplir con las expec­ta­ti­vas de los jugadores como los obje­tivos de cumplim­ien­to.

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