Optimizando los ingresos de afiliados con RavenTrack


Recién tri­un­fan­do por segun­do año con­sec­u­ti­vo como Platafor­ma de Gestión de Afil­i­a­dos del Año en los pre­mios SBC, Raven­Track va a toda máquina hacia el cuar­to trimestre con su mis­ión de per­fec­cionar y agilizar la gestión de afil­i­a­dos, escribe Lau­ren Har­ri­son.

Con los oper­adores bajo una pre­sión cre­ciente por adquirir jugadores de may­or cal­i­dad y edi­ficar su crec­imien­to en torno a retornos sostenibles, Julian Pitts, Direc­tor Com­er­cial de Raven­Track, se unió a Cur­tis Roach de iGF para aclarar el panora­ma y explo­rar estrate­gias que ayu­den a los oper­adores a ade­lan­tarse y man­ten­erse a la van­guardia.

Con casi tres años en el puesto, Julian comen­zó su car­rera en iGam­ing en Bet­fred, tra­ba­jan­do des­de cero en el área de afil­i­a­dos, para luego unirse a SBC como ger­ente senior de afil­i­a­dos. 

Acom­paña a Cur­tis y Julian mien­tras debat­en la evolu­ción de la adquisi­ción de afil­i­a­dos: des­de la con­ver­gen­cia de los jue­gos pres­en­ciales y dig­i­tales, has­ta la cre­ciente impor­tan­cia de la con­fi­an­za, la atribu­ción pre­cisa y, en últi­ma instan­cia, el val­or a largo pla­zo del jugador.

Cur­tis comen­zó pre­gun­tan­do:

La línea entre el juego pres­en­cial y el dig­i­tal sigue difuminán­dose, y los oper­adores cada vez bus­can más for­mas de conec­tar ambas expe­ri­en­cias. ¿Cómo ves que evolu­cione esta con­ver­gen­cia y qué opor­tu­nidades crea para los oper­adores que bus­can con­stru­ir una estrate­gia de adquisi­ción ver­dadera­mente integra­da?

“La con­ver­gen­cia entre el juego físi­co y dig­i­tal ya no es solo una ten­den­cia. Hoy es una estrate­gia clave de crec­imien­to. 

“Según la Comisión de Apues­tas del Reino Unido, los casi­nos, apues­tas y bin­gos online gener­aron £8.3 mil mil­lones en GGY en 2025/26, mien­tras que los sec­tores pres­en­ciales gener­aron otros £4.9 mil mil­lones. 

“Jun­to a este equi­lib­rio com­er­cial, hay un claro traslape en el com­por­tamien­to del con­sum­i­dor. Por ejem­p­lo, excluyen­do a los que solo jue­gan loterías, el 16% de los adul­tos en Gran Bre­taña reportó haber juga­do online en las últi­mas cua­tro sem­anas, frente al 17% que lo hizo en per­sona. 

“Lo fun­da­men­tal es que quienes jugaron par­tic­i­paron en prome­dio en 3.2 activi­dades difer­entes, lo que prue­ba que los jugadores nave­g­an nat­u­ral­mente entre entornos físi­cos y dig­i­tales.

“En los próx­i­mos años, las expe­ri­en­cias omni­canal irán mucho más allá de la pro­mo­ción cruza­da bási­ca, evolu­cio­nan­do hacia recor­ri­dos de usuario total­mente inte­gra­dos, impul­sa­dos por solu­ciones de mon­edero úni­co, expe­ri­en­cias móviles geolo­cal­izadas y pro­gra­mas de leal­tad dig­i­tales inclu­so en locales físi­cos.

“Esto gen­era una gran opor­tu­nidad para que los oper­adores con­struyan una estrate­gia de mar­ket­ing de desem­peño unifi­ca­da. 

“Locales pres­en­ciales, esta­dios deportivos, patroci­nadores de even­tos y socios pro­mo­cionales locales aho­ra pueden oper­ar como afil­i­a­dos dig­i­tales usan­do códi­gos QR dinámi­cos, seguimien­to geolo­cal­iza­do y mod­e­los de atribu­ción del mun­do offline al online.

“Para aprovechar esto, los oper­adores nece­si­tan una arqui­tec­tura de track­ing que conecte per­fec­ta­mente estos entornos. 

“Cuan­do un oper­ador puede atribuir de for­ma fiable un reg­istro online, o un primer depósi­to, a un pun­to de con­tac­to especí­fi­co en retail o socio offline, puede rec­om­pen­sar con pre­cisión a sus socios, opti­mizar el gas­to en mar­ket­ing pres­en­cial y estable­cer una visión unifi­ca­da del val­or de vida del jugador en todos los canales.”

Las rela­ciones con los afil­i­a­dos están cada vez más fun­da­men­tadas en datos, atribu­ción y rendimien­to, hacien­do que la con­fi­an­za sea más impor­tante que nun­ca. ¿Por qué la con­fi­an­za se vuelve un fac­tor tan críti­co y com­pet­i­ti­vo en el mar­ket­ing de afil­i­a­dos? ¿Y qué pueden hac­er los oper­adores para con­stru­ir rela­ciones más sól­i­das y trans­par­entes con sus socios?

“A medi­da que las estruc­turas de comisión se vuel­ven más com­ple­jas —con ten­den­cias hacia mod­e­los híbri­dos, rec­om­pen­sas per­son­al­izadas y bonos de reten­ción por desem­peño— los afil­i­a­dos depen­den com­ple­ta­mente de los datos del oper­ador para ver­i­ficar sus ingre­sos. 

“La impor­tan­cia del canal va más allá de las apues­tas.

“Según la Affil­i­ate & Part­ner Mar­ket­ing Asso­ci­a­tion, las mar­cas del Reino Unido invirtieron £1.8 mil mil­lones en mar­ket­ing de afil­i­a­dos y part­ners en 2025, generan­do £20.7 mil mil­lones en ingre­sos. 

“A medi­da que crece el val­or del canal, tam­bién lo hace la necesi­dad de que la atribu­ción y los reportes sean pre­cisos.

“En una era de actu­al­iza­ciones de pri­vaci­dad estric­tas, restric­ciones de cook­ies y ad block­ers, a los afil­i­a­dos nat­u­ral­mente les pre­ocu­pa la pér­di­da de con­ver­siones, activi­dades no ras­treadas o reportes retrasa­dos. 

“Según datos de Raven­Track, el 96% de la reten­ción de oper­adores se atribuye a la pre­cisión de los datos, resaltan­do lo estrechamente lig­a­do que está la con­fi­an­za en los datos con la solidez de la relación com­er­cial. 

“La con­fi­an­za aho­ra es un imper­a­ti­vo com­er­cial: los mejores afil­i­a­dos desean diri­gir su trá­fi­co pre­mi­um hacia oper­adores que ofrez­can total trans­paren­cia.

“Para for­t­ale­cer y tornar más trans­par­entes las rela­ciones, los oper­adores deben enfo­carse en tres pilares oper­a­tivos. El primero es el reporte gran­u­lar y en tiem­po real, dan­do acce­so instan­tá­neo a los afil­i­a­dos a sus datos de desem­peño —ya sea a través de dash­boards intu­itivos o feeds automáti­cos vía API— para que no ten­gan que adiv­inar cómo les fun­cio­nan las cam­pañas.

“Segun­do, una gestión de cumplim­ien­to y políti­cas clara. Hagan que los tér­mi­nos y condi­ciones sean total­mente trans­par­entes. Los mecan­is­mos autom­a­ti­za­dos para acep­tar tér­mi­nos y gestión segu­ra de doc­u­men­tos de com­pli­ance elim­i­nan fric­ciones y ase­gu­ran que ambas partes oper­an bajo expec­ta­ti­vas claras.

“Y ter­cero, atribu­ción pun­tu­al y pre­cisa. Usen solu­ciones que garan­ti­cen la con­fi­a­bil­i­dad de post­backs serv­er-to-serv­er (S2S), min­i­mizan­do la pér­di­da de datos y ase­gu­ran­do que cada con­ver­sión legí­ti­ma se acred­ite sin dis­putas.

“Cuan­do ambas partes pueden ver los mis­mos datos —y enten­der cómo se cal­cu­laron las comi­siones— hay mucho menos espa­cio para desacuer­dos y mucho más para rela­ciones com­er­ciales duraderas.”

La atribu­ción pre­cisa es fun­da­men­tal para enten­der qué afil­i­a­dos y canales real­mente entre­gan val­or. Cuan­do el track­ing es incon­sis­tente o incom­ple­to, ¿cómo puede esto afec­tar las rela­ciones oper­ador-afil­i­a­do y fre­nar el crec­imien­to? ¿Qué deberían estar hacien­do los oper­adores aho­ra para ase­gu­rarse de que sus datos sean una base fiable sobre la cual con­stru­ir?

“El track­ing inex­ac­to destruye el crec­imien­to des­de ambos lados. Para los afil­i­a­dos, las con­ver­siones no reg­istradas o datos retrasa­dos sig­nif­i­can gas­tar de más en pub­li­ci­dad, már­genes ero­sion­a­dos y, al final, una decisión de cor­tar el trá­fi­co. 

“Para los oper­adores, la atribu­ción incom­ple­ta lle­va a pre­supuestos mal asig­na­dos —pagan­do por canales de bajo val­or y fal­lan­do en escalar socios de alto desem­peño porque el ROI no se reg­is­tra cor­rec­ta­mente. 

“La indus­tria ya reconoce este reto de medición.

“Una inves­ti­gación de Impact rev­eló que el 94% de las mar­cas están exper­i­men­tan­do o planean adop­tar mod­e­los alter­na­tivos de atribu­ción, refle­jan­do un ale­jamien­to de la visión úni­ca y sim­plista del recor­ri­do del cliente.

“Para con­stru­ir una base de datos a prue­ba del futuro, los oper­adores deben tomar tres pasos inmedi­atos:

  1. Adopten méto­dos de track­ing pro­pio & para­le­lo: Depen­der solo de cook­ies client-side es rec­eta para la pér­di­da de datos. Los oper­adores deben imple­men­tar post­backs S2S, parámet­ros dinámi­cos y track­ing para­le­lo para cap­tar la activi­dad del usuario de for­ma pre­cisa entre dis­pos­i­tivos y platafor­mas.
  2. Cen­tral­i­cen la infraestruc­tura de datos: Ase­guren que el track­ing de afil­i­a­dos ali­mente direc­ta­mente las platafor­mas cen­trales de BI y CRM a través de APIs sól­i­das. Así se elim­i­nan
  3. “Para con­stru­ir una base de datos prepara­da para el futuro, los oper­adores deberían tomar tres medi­das inmedi­atas:
    1. Adop­tar méto­dos de seguimien­to pro­pios y en para­le­lo: Depen­der exclu­si­va­mente de las cook­ies del lado del cliente es una rec­eta para la pér­di­da de datos. Los oper­adores deberían imple­men­tar noti­fi­ca­ciones de retorno de servi­dor a servi­dor (S2S), parámet­ros dinámi­cos y seguimien­to en para­le­lo para reg­is­trar con pre­cisión la activi­dad de los jugadores en dis­tin­tos dis­pos­i­tivos y platafor­mas.
    2. Cen­tralizar la infraestruc­tura de datos: Garan­ti­zar que los datos de seguimien­to de afil­i­a­dos se inte­gren direc­ta­mente con las platafor­mas cen­trales de inteligen­cia de nego­cios (BI) y las her­ramien­tas de gestión de rela­ciones con los clientes (CRM) medi­ante API robus­tas. Esto elim­i­na los silos de datos y pro­por­ciona una úni­ca fuente de infor­ma­ción fiable para los equipos de adquisi­ción y reten­ción.
    3. Audi­tar y mod­ern­izar la tec­nología hereda­da: Las platafor­mas de seguimien­to antiguas pueden ten­er difi­cul­tades para adap­tarse a los req­ui­si­tos reg­u­la­to­rios cam­biantes y a las necesi­dades mod­er­nas de atribu­ción. Los oper­adores nece­si­tan soft­ware de seguimien­to ágil, dis­eña­do especí­fi­ca­mente para el entorno del iGam­ing, car­ac­ter­i­za­do por su gran vol­u­men de activi­dad y su rit­mo acel­er­a­do.

    “El obje­ti­vo debería ser sen­cil­lo: crear un entorno de datos en el que oper­adores y afil­i­a­dos puedan con­fi­ar en que el recor­ri­do de un mis­mo jugador se mide de man­era coher­ente, inde­pen­di­en­te­mente del dis­pos­i­ti­vo, el canal o la ruta de con­ver­sión.

    “Esto pro­por­ciona a los oper­adores una base mucho más fiable para decidir dónde inver­tir y brin­da a los afil­i­a­dos la con­fi­an­za de que se reconoce el val­or que gen­er­an”.

    Los oper­adores están cada vez más pre­sion­a­dos para demostrar la cal­i­dad y el val­or a largo pla­zo de los jugadores que adquieren, en lugar de cen­trarse úni­ca­mente en el vol­u­men. ¿Cómo deberían evolu­cionar los pro­gra­mas de afil­i­a­dos para dar may­or impor­tan­cia a la cal­i­dad de los jugadores, la reten­ción y la gen­eración de val­or sostenible? ¿Y a qué métri­c­as deberían prestar más aten­ción los oper­adores?

    “La era de perseguir métri­c­as super­fi­ciales, como el vol­u­men bru­to de clics o las altas ini­ciales de bajo cos­to, ha ter­mi­na­do.

    “Ante el aumen­to de los cos­tos de adquisi­ción de jugadores y un may­or escru­ti­nio reg­u­la­to­rio en mate­ria de juego respon­s­able, los pro­gra­mas de afil­i­a­dos deben ori­en­tarse hacia mod­e­los de aso­ciación basa­dos en el val­or.

    “Esto es espe­cial­mente impor­tante cuan­do se anal­iza lo que sucede después de la adquisi­ción ini­cial.

    “Un análi­sis de la activi­dad de juego real­iza­do en 2025 rev­eló que alrede­dor del 30 % de los nuevos jugadores parecía dejar de jugar después de su primer trimestre, mien­tras que el 65 % parecía haber aban­don­a­do la activi­dad al cabo de un año.

    “Esto pone de man­i­fiesto por qué un primer depósi­to (FTD, por sus siglas en inglés) dice muy poco a los oper­adores sobre el val­or a largo pla­zo del trá­fi­co que adquieren.

    “Los acuer­dos con afil­i­a­dos deberían evolu­cionar des­de los mod­e­los están­dar de CPA fijo hacia mod­e­los híbri­dos dinámi­cos o estruc­turas escalon­adas que incen­tiv­en la reten­ción de jugadores y el val­or del ciclo de vida del cliente (LTV).

    “Cuan­do los afil­i­a­dos reciben una remu­neración basa­da en la par­tic­i­pación de los jugadores durante perío­dos de 30, 60 o 90 días, en lugar de hac­er­lo úni­ca­mente por el paso ini­cial del clic al depósi­to, sus estrate­gias de trá­fi­co se alin­ean de for­ma nat­ur­al con la rentabil­i­dad del oper­ador.

    “Los oper­adores deberían cen­trar su aten­ción prin­ci­pal­mente en las sigu­ientes métri­c­as clave:

    • Ingre­sos netos del juego (NGR) por cohorte: Realizar un seguimien­to del NGR durante perío­dos vari­ables para eval­u­ar el rendimien­to real a largo pla­zo de cada fuente de trá­fi­co de afil­i­a­dos.
    • Tasas de depósi­tos recur­rentes y fre­cuen­cia de activi­dad de los jugadores: Medir con qué rapi­dez y reg­u­lar­i­dad los jugadores adquiri­dos vuel­ven a deposi­tar después de realizar su primer depósi­to (FTD).
    • Cur­vas de reten­ción por cohorte: Iden­ti­ficar qué afil­i­a­dos atraen jugadores que per­manecen activos de for­ma sostenible, en lugar de gener­ar trá­fi­co de cor­to pla­zo, impul­sa­do por bonos o propen­so al aban­dono.
    • Informes de aban­dono (churn): Hac­er un seguimien­to de cuán­do y con qué rapi­dez los jugadores cap­ta­dos a través de cada afil­i­a­do o cam­paña dejan de estar activos. Esto per­mite iden­ti­ficar a los socios que gen­er­an grandes volúmenes ini­ciales, pero ofre­cen una reten­ción defi­ciente a largo pla­zo.
    • Informes de val­or del ciclo de vida del cliente (LTV): Medir el val­or real gen­er­a­do durante todo el ciclo de vida de los jugadores por cada afil­i­a­do, cam­paña y cohorte, pro­por­cio­nan­do a los oper­adores una visión mucho más clara de la efi­cien­cia de adquisi­ción que la que ofre­cen por sí solos el CPA o el vol­u­men de primeros depósi­tos (FTD).
    • Activi­dad de los jugadores y uti­lización de recur­sos: Super­vis­ar el com­por­tamien­to pos­te­ri­or al reg­istro para eval­u­ar el niv­el de par­tic­i­pación real en los pro­duc­tos de casi­no, apues­tas deporti­vas u otras ver­ti­cales especí­fi­cas”.

    Nota del edi­tor:

    La filosofía de Raven­Track, recono­ci­da con pre­mios, se cen­tra fun­da­men­tal­mente en un obje­ti­vo: elim­i­nar la ambigüedad y garan­ti­zar que los datos que sus­ten­tan la relación entre oper­adores y afil­i­a­dos sean fiables y puedan aprovecharse para impul­sar el crec­imien­to.

    El argu­men­to de Julian es coher­ente y claro: la indus­tria está dejan­do atrás las estrate­gias de adquisi­ción frag­men­tadas y la infor­ma­ción dis­per­sa para avan­zar hacia un enfoque conec­ta­do y trans­par­ente que per­mi­ta a todas las partes intere­sadas mejo­rar la toma de deci­siones, la asi­gnación de recur­sos y las opor­tu­nidades más allá de la adquisi­ción.

    Se tra­ta de un cam­bio hacia la sosteni­bil­i­dad que hemos obser­va­do en toda la indus­tria, pero que a menudo ha care­ci­do de las métri­c­as ade­cuadas y de los informes detal­la­dos nece­sar­ios para medir su impacto.

    Como desta­ca Julian, resul­ta fun­da­men­tal con­tar con una infraestruc­tura tec­nológ­i­ca sól­i­da y un sis­tema de gestión de afil­i­a­dos capaz de reg­is­trar y comu­nicar indi­cadores clave de rendimien­to (KPI), como la reten­ción, los ingre­sos netos del juego (NGR), el aban­dono (churn) y el val­or del ciclo de vida del cliente (LTV), den­tro de un úni­co sis­tema.

    La con­clusión es clara: a medi­da que la adquisi­ción se encar­ece y los entornos reg­u­la­to­rios se vuel­ven más exi­gentes, los oper­adores están dan­do may­or impor­tan­cia al val­or sostenible de los jugadores.

    Por lo tan­to, el mar­ket­ing de afil­i­a­dos deja de cen­trarse tan­to en gener­ar vol­u­men ráp­i­da­mente y pasa a enfo­carse en iden­ti­ficar y demostrar el val­or que apor­ta.

    Como señala Julian, no se tra­ta de un obje­ti­vo difí­cil de alcan­zar.

    Sin embar­go, requiere replantear el papel de los datos para enten­der­los como la colum­na ver­te­bral del éxi­to de la relación entre oper­adores y afil­i­a­dos, y no sim­ple­mente como una her­ramien­ta para elab­o­rar informes.

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