La periodista de investigación de iGamingFuture, Trilby Browne, abre el libro sobre el uso cada vez más sofisticado de la IA generativa para estafar tanto a operadores digitales como a jugadores, y lanza una llamada de atención contundente a los actores del sector online al comenzar 2026.
El primero de una próxima serie de informes especiales sobre lo que, según nuestras previsiones, serán las tendencias más candentes del año.
Se acercaba el final del año cuando Mickey Carol, periodista de ciencia y tecnología de Sky News en el Reino Unido, recibió un correo electrónico alarmante de un colega de trabajo sobre una estafa con inteligencia artificial.
La primera línea decía: “¡Nos han hecho un deepfake!”
Allí, en un enlace a un anuncio de video pixelado en Facebook, al final del correo, Mickey aparecía afirmando —con una dicción entrecortada y movimientos rígidos— que había ganado 500.000 libras (676.000 dólares) en una semana.
Junto a ella, en el deepfake, aparecía una versión generada por IA de su compañero presentador Matt Barber, así como el CEO de Apple, Tim Cook, promocionando un “juego online con un 95% de probabilidad de ganar”, disponible en la App Store.
Una serie de aplicaciones ilegales había logrado eludir los controles de seguridad de Apple presentándose como simples juegos infantiles para iPhone —probablemente también generados con IA— durante el proceso de verificación. Una vez descargadas, redirigían a los usuarios hacia plataformas de casino ilícitas.
Fraude en alza
En la App Store figuraban empresas legítimas, como MyUnit —una app para compartir servicios—, como supuestos propietarios de las aplicaciones.
La estafa tuvo lugar a finales de 2024.
Tras el posterior informe de investigación de Sky, Apple retiró rápidamente las apps y la Comisión del Juego del Reino Unido actuó con la misma rapidez. Pero el incidente, ocurrido en uno de los mercados de iGaming más grandes y avanzados del mundo, sentó un nuevo precedente.
El fraude online impulsado por IA está en pleno auge.
Y el iGaming —una industria completamente digital valorada en miles de millones— es un objetivo prioritario.
Solo en 2024, las plataformas legales de iGaming perdieron una cifra estimada de 730 millones de libras (1.000 millones de dólares) a causa del fraude. Y nadie sabe cuánto se perdió en la industria paralela y opaca que existe junto a los operadores regulados, y que cada vez depende más de deepfakes, apps falsas y promesas engañosas para sacar dinero a los jugadores.
A medida que las herramientas de IA generativa se vuelven más accesibles y sofisticadas, distinguir entre plataformas legítimas de iGaming y sus imitaciones fraudulentas resulta cada vez más difícil para los usuarios.
IA generativa indetectable
En 2025 se lanzaron múltiples plataformas de video generativo por IA.
Herramientas como Sora de OpenAI, MovieGen de Meta y Veo de Alphabet están fácilmente disponibles para el público general. Basta con unos minutos y una simple instrucción escrita para que los modelos generen contenido de video cada vez más hiperrealista. Prácticamente de la noche a la mañana, el nivel de realismo ha aumentado de forma tan drástica que estos videos se están volviendo casi indetectables.
En septiembre de 2025 se lanzó Sora 2, y el aspecto pixelado y del “valle inquietante” que mostraban los deepfakes del caso Sky quedó definitivamente atrás.
Como se vio en el caso de Sky News, el uso de rostros conocidos, marcas consolidadas y nombres reconocidos en el marketing ilícito en redes sociales se ha convertido en un punto de entrada cada vez más habitual para los estafadores.
Y este nuevo año se espera un boom de actividad ilegal generada por IA, dirigida tanto a operadores de iGaming como a jugadores.
Una investigación de Reuters reveló que Meta llegó a mostrar hasta 15.000 millones de anuncios fraudulentos al día a sus usuarios, especialmente en Facebook, donde algunas personas estaban expuestas a hasta 11 anuncios de estafa diarios. No solo Meta no eliminó estos anuncios fraudulentos, sino que además sus algoritmos sesgados incentivaron a los usuarios a hacer clic en aún más estafas.
A toda velocidad
“El problema ahora es que la IA ha turboalimentado el fraude”, afirma Warren Russell, fundador del especialista en verificación de identidad eyeDP, en declaraciones a Tribuna.com, un medio digital de deportes.
Hasta ahora, una de las mejores líneas de defensa contra las estafas con IA generativa era la alfabetización en IA.
Pero en este entorno cambiante y de rápida evolución, nuestros ojos, nuestro cerebro y nuestros instintos simplemente no pueden seguir el ritmo de los avances tecnológicos ilícitos.
Y las estafas impulsadas por IA no son solo un problema del mercado no regulado: los operadores con licencia también enfrentan riesgos reales.
Para operadores que antes sabían qué buscar y qué bloquear, el fraude en iGaming ha pasado de técnicas poco sofisticadas —basadas principalmente en tarjetas clonadas y contracargos— a algo mucho más insidioso y difícil de detectar.
“En lo que la industria del juego ha sido buena es en usar la IA para la personalización del cliente, el marketing y la optimización de juegos”, continúa Russell.
“Pero ha sido bastante deficiente a la hora de implementarla en los sistemas de back-office. Y eso no ocurre solo en el gaming, sino en la mayoría de los sectores. Primero van por lo llamativo que genera ingresos, antes de tapar el agujero en el fondo del balde”.
Verificación
Hoy, el iGaming regulado enfrenta una avalancha de nuevos desafíos: desde bots generados por IA que realizan abusos masivos de bonos, hasta estafadores que crean documentos falsos mediante deepfakes, logrando engañar muchos controles de onboarding.
La plataforma de verificación Sumsub informó que este año se registró un aumento del 78% en documentos falsos generados por IA entre los operadores de juego que utilizan su servicio.
Para Warren Russell, el argumento es claro: los operadores deben usar IA para luchar contra el fraude basado en IA.
También deben analizar el comportamiento de los usuarios en lugar de depender únicamente de verificaciones de identidad, que en este nuevo entorno de deepfakes ya no resultan sostenibles.
Mientras los operadores con licencia siguen invirtiendo fuertemente en cumplimiento normativo y seguridad, muchas de las estafas más dañinas ocurren hoy fuera de su control directo: en tiendas de apps, redes sociales y plataformas de mensajería, donde la regulación sigue siendo fragmentada.
Seguridad digital
Para los operadores con licencia, esto genera una doble exposición. La IA generativa se utiliza para vulnerar controles internos y, al mismo tiempo, para impulsar estafas que redirigen usuarios hacia plataformas ilícitas.
Los operadores pueden seguir reforzando sus propios sistemas, pero a medida que la IA reduce el costo de la suplantación a gran escala, una proporción creciente del fraude en iGaming se genera fuera del alcance de las plataformas licenciadas.
Así, en 2026 la pregunta es doble:
¿Qué medidas de seguridad y cambios tácticos pueden adoptar los operadores?
¿Y cómo se repartirá la responsabilidad por el engaño habilitado por IA dentro del ecosistema digital en su conjunto?
iGamingFuture continuará explorando estas ideas en nuestra nueva serie de 2026 sobre seguridad digital.
Atentos a este espacio.
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