La agencia de marketing de redes sociales deportivas SGG Media, que es prominente en su campo, se ha asociado con PlayAIO para lanzar el Motor de Perspectivas en Redes Sociales, una nueva solución dirigida a maximizar el potencial de los datos de redes sociales.
Aprovechando las capacidades de procesamiento de datos de PlayAIO, SGG Media tendrá acceso a perspectivas en tiempo real, lo que les permitirá identificar tendencias y centralizar datos de múltiples plataformas. Este enfoque integrado ofrece una visión más completa del comportamiento de la audiencia, apoyando la toma de decisiones estratégicas y mejorando la eficiencia de los recursos.
Con una red de 2,500 microinfluencers deportivos y un alcance de 75 millones de aficionados al deporte, SGG Media promociona marcas líderes en el sector de juegos en línea. Esta colaboración con PlayAIO proporciona a SGG Media un conjunto de herramientas mejorado para optimizar sus ofertas de servicios, entregando mayor valor a los clientes y amplificando su impacto en el panorama del marketing deportivo.
Troy Paul, cofundador de SGG Media, dijo: “PlayAIO es un experto en datos y queremos mejorar nuestro reporte a nuestros más de 30 clientes de publicidad en redes sociales.”
“El Motor de Perspectivas en Redes Sociales de PlayAIO está diseñado para minimizar el trabajo manual e incrementar la eficiencia mediante la automatización de la recopilación y análisis de datos desde varios canales sociales, lo cual será enormemente valioso a medida que continuamos construyendo nuestra reputación por ofrecer la manera más rentable de alcanzar a la próxima generación de aficionados al deporte.”
Joshua Gibbs, CEO de PlayAIO, dijo: “Estamos emocionados de asociarnos con Troy y su equipo en este proyecto innovador. Nuestro Motor de Perspectivas en Redes Sociales empodera a empresas como SGG a tomar decisiones más rápidas basadas en datos.”
“Esta asociación también refleja el compromiso de PlayAIO de proporcionar soluciones que generen verdadero valor comercial para las empresas simplificando datos complejos y entregando perspectivas accionables en tiempo real.”