Flávio Freire, Head de Inteligencia de Datos del Grupo Aposta Ganha desde hace casi tres años, explica en una entrevista con IGF cómo la compañía utiliza la inteligencia de datos para comprender y moverse dentro del diverso y complejo ecosistema de apuestas en Brasil, donde la geografía, la cultura y los hábitos regionales moldean el comportamiento del usuario.
Freire detalla además cómo la empresa equilibra la innovación con la transparencia y el juego responsable, apoyándose en modelos predictivos para orientar la estrategia, personalizar experiencias, detectar riesgos y fortalecer el engagement a largo plazo.
IGF: ¿Cuáles son algunos de los desafíos únicos que enfrenta al analizar el comportamiento de apuestas en Brasil?
FF: En Brasil, el primer desafío —si no el mayor— es la geografía continental mezclada con la heterogeneidad socioeconómica y cultural. Los niveles de ingresos, la conectividad y la cultura varían significativamente entre regiones. Esto exige segmentaciones geo-socioculturales, considerar explícitamente las diferencias digitales y ajustar la UX y el portafolio según cada plaza.
El tiempo también es un factor: distintos “calendarios regionales” —desde ciclos de siembra/cosecha hasta fiestas locales— alteran el tráfico y el apetito por apuestas. Sin este lente regional, el análisis se vuelve miope y el riesgo de decisiones sesgadas aumenta. Por eso, los modelos y diagnósticos deben estar anclados en un conjunto complementario de métricas que garanticen una visión lo más completa posible del escenario.
IGF: ¿Cómo equilibrar la innovación en ciencia de datos con la necesidad de transparencia y juego responsable?
FF: Al contrario de lo que muchos pueden pensar, innovar en ciencia de datos no entra en conflicto con la transparencia ni con el juego responsable —es exactamente lo opuesto—. La innovación debe pasar por un filtro de cumplimiento que garantice un crecimiento saludable para todos. En esta línea, las portarias de la SPA/MF establecen requisitos operativos (incluidos los de juego responsable) y la LGPD asegura privacidad y transparencia. En la práctica, esto significa modelos explicables, auditables y una comunicación clara sobre cómo los datos respaldan decisiones.
Con estas salvaguardas, los modelos predictivos identifican patrones de riesgo y activan intervenciones proporcionales en el momento adecuado (mensajes educativos, ajustes de límites o pausas) cuando los indicios muestran que el usuario está superando lo recomendable. A mediano y largo plazo, esto promueve una relación más saludable y duradera entre apostadores y operador, crea un entorno más seguro y transparente, y reduce espacio para prácticas irresponsables.
IGF: ¿Cuál es el papel del análisis predictivo en la definición de la estrategia de negocios y en el engagement de los jugadores de Aposta Ganha?
FF: Desde el inicio, nuestro análisis predictivo actúa como un pilar del planeamiento estratégico, identificando fronteras de crecimiento y riesgo para luego establecer objetivos y metas ambiciosas y medibles que rompan el status quo. Estas metas se transforman en un plan de acción bien estructurado. En la ejecución, los modelos predictivos permiten identificar patrones que orientan los próximos pasos y alimentan decisiones sobre qué ofrecer, a quién ofrecerlo y en el momento adecuado, además de detectar anomalías, mitigar fraudes y reducir el churn, entre otros puntos. Ya hemos alcanzado una precisión aproximada del 97% en estas predicciones, lo que indica un nivel elevado de exactitud frente al desafío de operar en el mercado brasileño; pero el desafío real es superarnos a nosotros mismos en cada ciclo, cada día, e ir más allá de lo que se proyecta.
IGF: ¿Cuáles son las próximas grandes fronteras en inteligencia de datos para las apuestas online —y cómo se está preparando Aposta Ganha para ellas?
FF: En el horizonte de las apuestas online, operar en tiempo real de verdad seguirá siendo una frontera constante: ingesta, análisis y decisión en segundos, sin colapsar bajo la complejidad de arquitecturas cada vez más pesadas y distribuidas. En paralelo, el ritmo de evolución tecnológica —impulsado por el reciente “boom” de la IA— se aceleró aún más: cada día surgen soluciones que hacen más, más rápido y con mayor eficiencia. Para no quedar atrás, es esencial adoptar un modelo de actualización continua que equilibre ambición y estabilidad, con entornos controlados, evaluaciones rigurosas de impacto, barreras de seguridad y privacidad, y una gestión del cambio que evite rupturas en el core del negocio. Por último, la cultura es clave: alfabetización en IA y en ingeniería de prompts/datos (input correcto → output correcto), además de accountability explícita para no convertir la IA en un salvoconducto que terceriza el juicio.
En Aposta Ganha, hemos fortalecido significativamente nuestra arquitectura de datos para contar con una estructura más robusta, capaz de procesar más datos, más rápido y con métodos cada vez más sofisticados. Esto se ha logrado mediante la adquisición de nuevas tecnologías y la mejora de la eficiencia de las ya existentes. En paralelo, aceleramos la cultura data-driven con capacitaciones internas y una gobernanza que conecta casos de uso con métricas del negocio. Así, avanzamos rápido sin renunciar a confiabilidad, cumplimiento y responsabilidad.
IGF: ¿Qué percepciones ha obtenido sobre las diferencias regionales dentro de Brasil —por ejemplo, cómo varían los hábitos de apuestas entre el Sudeste y el Nordeste?
FF: Percibo diferencias claras entre las regiones que comienzan por el calendario económico y festivo: los ciclos económicos y las fechas culturales moldean el apetito y el tipo de juego, influyendo en los horarios de mayor actividad, la preferencia por mercados y la sensibilidad a promociones. En el calendario deportivo, el fútbol es nacional, pero las competiciones regionales y los clubes locales generan variaciones relevantes de conversión por plaza —lo que tratamos como “estacionalidad por microrregión”.
Estas particularidades orientan la comunicación en el ajuste del mensaje: tono, arte, canal, ventanas de contacto y estrategia promocional adaptadas al contexto local. Al final, todo análisis y construcción estratégica debe contemplar estos factores para evitar conclusiones precipitadas derivadas de análisis superficiales.
IGF: ¿Qué habilidades o mentalidades cree que definirán a la próxima generación de profesionales de datos en la industria de apuestas?
FF: No existe el profesional de datos; existen los profesionales de datos, con misiones y habilidades complementarias: ingenieros de datos, analytics engineers, científicos de datos, ingenieros de ML/MLOps, analistas de BI, especialistas en seguridad, entre otros. En común, tres elementos definirán a la próxima generación:
(1) tratar los datos como infraestructura del negocio —tan esenciales como la energía o el internet;
(2) conocimiento de IA aplicada a la propia función, para ampliar eficiencia y capacidad sin tercerizar el juicio;
(3) un fuerte sentido crítico: formular buenas preguntas, elegir las métricas correctas y desconfiar de respuestas fáciles.
He visto análisis brillantes surgir de una planilla bien construida con fundamentos matemáticos, estadísticos y lógicos; por eso, la IA es copiloto, no sustituto —y quien mantenga esta mentalidad, unida a prácticas responsables, entregará más valor en iGaming y en cualquier otro sector.
IGF: Mirando hacia el futuro, ¿cómo ve el papel de la inteligencia de datos moldeando el futuro de Aposta Ganha y del sector de iGaming en Brasil en general?
FF: Veo la Inteligencia de Datos como el “orquestador” del crecimiento del iGaming en Brasil: comprensión y personalización son palabras clave. La ventaja competitiva no está en saberlo todo sobre el cliente, sino en saber qué es lo que realmente importa para él, incluso cuando él mismo no logra expresarlo. En la práctica, esto exige arquitecturas robustas, profesionales capacitados y técnicas sofisticadas que eviten excesos y se concentren en valor sostenible. Quien domine este equilibrio prosperará; quien lo ignore, quedará rezagado.
En Aposta Ganha ya operamos bajo esta lógica: colocamos al cliente y la responsabilidad en el centro. Buscamos una relación de largo plazo con experiencias personalizadas a través de una comunicación clara, en conformidad con la LGPD y las portarías de la SPA/MF; invertimos en personas y en la cultura de datos. Así, evolucionamos continuamente preservando estabilidad, confianza e integridad a largo plazo.
Notas del editor:
Flávio Freire destaca que comprender las diferencias regionales, operar con transparencia y priorizar el juego responsable son elementos inseparables de una operación moderna y sostenible. Con modelos predictivos cada vez más precisos, una arquitectura tecnológica robusta y una cultura interna orientada a la innovación responsable, la compañía busca no solo anticiparse al comportamiento del usuario, sino también construir relaciones de largo plazo basadas en confianza, personalización y seguridad. En un sector que evoluciona a gran velocidad, Aposta Ganha apuesta por una visión de crecimiento guiada por datos, pero siempre con criterio humano y responsabilidad como brújulas principales.
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