Mesa redonda de iGF: Cómo maximizar el poder de la segmentación


Las recientes inno­va­ciones en her­ramien­tas per­son­al­izadas y de seg­mentación de jugadores están remod­e­lando la incor­po­ración de clientes, el mar­ket­ing de fidel­i­dad y el seguimien­to, ofre­cien­do a los oper­adores conocimien­tos más pro­fun­dos sobre el com­por­tamien­to y los patrones de gas­to. Hablam­os con Son­ny Cott, Direc­tor de Per­spec­ti­vas en beBet­tor, y con John Smith, VP de Ven­tas — Gam­i­fi­cación y Fidel­i­dad en Xtreme­push, sobre cómo estas her­ramien­tas tienen el poder de aumen­tar sig­ni­fica­ti­va­mente la reten­ción, reducir la rotación de clientes y aumen­tar las ganan­cias.

¿De qué man­era han evolu­ciona­do las her­ramien­tas de CRM y seg­mentación en los últi­mos años?

SC: “Las her­ramien­tas de CRM y seg­mentación han evolu­ciona­do enorme­mente, y las platafor­mas aho­ra pueden analizar vas­tas can­ti­dades de datos casi al instante. Con el avance del apren­diza­je automáti­co y la IA, reac­cionar al com­por­tamien­to del jugador, la fre­cuen­cia de juego y los hábitos de gas­to es más rápi­do y fácil que nun­ca, per­mi­tien­do a los equipos de mar­ket­ing y CRM involu­crar a los jugadores de man­eras mucho más per­son­al­izadas e inteligentes.

“Sin embar­go, la últi­ma evolu­ción de las tec­nologías de seg­mentación, como las pun­tua­ciones de riqueza de los jugadores, puede pro­por­cionar conocimien­tos aún más pro­fun­dos sobre la capaci­dad de un jugador para involu­crarse. Son un ejem­p­lo de cómo la seg­mentación de jugadores está yen­do más allá de las medi­das bási­cas para ofre­cer un entendimien­to ver­dadera­mente holís­ti­co del jugador, lo que en últi­ma instan­cia mejo­ra el com­pro­miso, la reten­ción y el val­or de vida útil de los clientes más valiosos de un oper­ador, al tiem­po que per­mite asig­nar las inver­siones pro­mo­cionales más efi­caz­mente.”

JS: “Las her­ramien­tas más exi­tosas de CRM y mar­ket­ing de fidel­i­dad aho­ra aprovechan la IA para per­mi­tir una seg­mentación de jugadores más gran­u­lar. Los oper­adores obtienen los mejores resul­ta­dos uti­lizan­do platafor­mas en tiem­po real que ingieren y proce­san datos al instante, per­mi­tién­doles elab­o­rar recor­ri­dos supe­ri­ores del ciclo de vida a través de una solu­ción unifi­ca­da.

“La seg­mentación impul­sa­da por IA ha pasa­do de enfo­ques rígi­dos a her­ramien­tas flex­i­bles, lo que per­mite a los oper­adores afi­nar estrate­gias basadas en com­por­tamien­tos de audi­en­cia pre­cisos y condi­ciones del mer­ca­do. A medi­da que la com­pe­ten­cia aumen­ta y la tec­nología con­tinúa avan­zan­do, el énfa­sis aho­ra está en pro­por­cionar a los oper­adores una suite mod­er­na y proba­da de her­ramien­tas para crear expe­ri­en­cias úni­cas para los clientes.”

¿Qué desafíos enfrentan los provee­dores al bus­car desar­rol­lar pro­duc­tos que ayu­den a los oper­adores a des­cubrir más sobre sus jugadores?

JS: “Los provee­dores deben super­ar las métri­c­as estandarizadas y los informes pre­definidos, ofre­cien­do informes avan­za­dos per­son­al­iz­ables, pan­e­les de con­trol y cál­cu­los. Desar­rol­lar platafor­mas en tiem­po real que inte­gren diver­sas fuentes de datos sin frag­men­tar el via­je del cliente es cru­cial, al mis­mo tiem­po que super­ar las lim­ita­ciones de la IA ‘caja negra’, pro­por­cio­nan­do toma de deci­siones trans­par­ente y con­tro­la­da por el oper­ador, es un desafío clave. Además, ase­gu­rar una inte­gración sin prob­le­mas de la gam­i­fi­cación en platafor­mas de CRM, man­te­nien­do una men­tal­i­dad cen­tra­da en el cliente, requiere equi­li­brar la inno­vación tec­nológ­i­ca con la expe­ri­en­cia humana. Nue­stro enfoque es ofre­cer pro­duc­tos mod­u­lares que com­ple­menten el impul­so gen­er­al para aumen­tar la reten­ción y com­pren­der al cliente a un niv­el gran­u­lar.”

SC: “El may­or desafío para cualquier oper­ador es ten­er la capaci­dad de mirar más allá de sus pro­pios datos. Los jugadores inter­ac­túan con múlti­ples mar­cas hoy en día y, por lo tan­to, tomar deci­siones basadas úni­ca­mente en datos de com­pro­miso del jugador en su propia platafor­ma puede ser sub­óp­ti­mo. Acced­er e inte­grar datos de riqueza de jugadores es una for­ma de medir la capaci­dad total de un jugador para involu­crarse, inde­pen­di­en­te­mente de su com­pro­miso pre­vio en su platafor­ma.”

¿Cómo están trans­for­man­do las her­ramien­tas de per­son­al­ización y seg­mentación de próx­i­ma gen­eración los enfo­ques tradi­cionales para la incor­po­ración de clientes y el seguimien­to con­tin­uo de jugadores?

SC: “Las her­ramien­tas de seg­mentación de próx­i­ma gen­eración están cam­bian­do la cara de la incor­po­ración de jugadores al per­mi­tir expe­ri­en­cias per­son­al­izadas e inmedi­atas. A difer­en­cia de los méto­dos de seg­mentación tradi­cionales, que pueden tomar días o sem­anas en crear, her­ramien­tas como las pun­tua­ciones de riqueza, per­miten a los oper­adores seg­men­tar a los jugadores al instante, lo que sig­nifi­ca que los equipos de CRM pueden vari­ar su uso de pro­mo­ciones, apues­tas gra­tu­itas y bonifi­ca­ciones de man­era más inteligente. Este enfoque proac­ti­vo per­mite a los oper­adores enten­der el poten­cial del jugador tem­prana­mente, cen­tran­do la aten­ción en la reten­ción de jugadores de alta riqueza en lugar de adop­tar un enfoque gen­er­al para la adquisi­ción, que puede resul­tar cos­toso. Al com­bi­nar datos de riqueza y com­por­tamien­to, los CMO pueden ver una visión más holís­ti­ca de las pref­er­en­cias del jugador y su capaci­dad para gas­tar más, y piv­otar para opti­mizar sus estrate­gias y max­i­mizar el LTV de los jugadores.”

JS: “Las her­ramien­tas de próx­i­ma gen­eración per­miten trayec­to­rias de clientes alta­mente per­son­al­izadas. Van más allá de los bonos bási­cos, enfocán­dose en la gam­i­fi­cación dinámi­ca y basa­da en datos que está dirigi­da a involu­crar a jugadores especí­fi­cos. La per­son­al­ización es clave, con nues­tras her­ramien­tas de gam­i­fi­cación, como Loy­al­ty Lob­by y Pick ‘ems, com­pro­ba­do para aumen­tar activos de jugadores en un 41%. La IA en tiem­po real se adap­ta al com­por­tamien­to del jugador, acti­van­do rec­om­pen­sas basadas en acciones. La gam­i­fi­cación social, con tablas de clasi­fi­cación y botes comu­ni­tar­ios, atrae a las demografías más jóvenes. Este cam­bio crea expe­ri­en­cias a medi­da, con­vir­tien­do a los usuar­ios oca­sion­ales en defen­sores de la mar­ca, y aumen­tan­do la reten­ción has­ta en un 50%. Además, en tér­mi­nos de mon­i­toreo de jugadores, las her­ramien­tas de seg­mentación pueden ayu­dar a los oper­adores a com­pren­der si un cliente está exhi­bi­en­do un com­por­tamien­to prob­lemáti­co y pro­por­cionar una inter­ven­ción opor­tu­na.”

¿Cómo pueden los oper­adores imple­men­tar efi­caz­mente estas solu­ciones sin crear fric­ción exce­si­va para los clientes?

JS: “Una imple­mentación efec­ti­va requiere con­stru­ir una expe­ri­en­cia sin inter­rup­ciones para los jugadores des­de el prin­ci­pio. El proce­samien­to de datos en tiem­po real per­mite ofer­tas per­son­al­izadas e inmedi­atas, evi­tan­do retra­sos que frus­tren tan­to a oper­adores como a jugadores. Recopi­lar datos per­spi­caces nun­ca debe ser una car­ga para el usuario final.

“Los oper­adores pueden pasar de cam­pañas basadas en empu­je a cam­pañas basadas en des­en­ca­denantes, donde las rec­om­pen­sas se alin­ean con com­por­tamien­tos especí­fi­cos. Al ofre­cer expe­ri­en­cias de juego gra­tu­itas que recopi­lan valiosos conocimien­tos sobre los jugadores, los oper­adores están mostran­do a los jugadores que com­pren­den lo que nece­si­tan, mejo­ran­do la comu­ni­cación y la leal­tad. Esto pri­or­iza expe­ri­en­cias rel­e­vantes y opor­tu­nas, min­i­mizan­do la fric­ción y fomen­tan­do el com­pro­miso a largo pla­zo.”

SC: “Una imple­mentación efec­ti­va equi­li­bra el análi­sis de datos mien­tras pro­tege la expe­ri­en­cia del usuario. Com­bi­nar datos com­por­ta­men­tales de primera mano con fuentes de datos de ter­ceros con­fi­ables min­i­miza la fric­ción. La per­son­al­ización debe mejo­rar el via­je del jugador, ofre­cien­do con­tenido y pro­mo­ciones rel­e­vantes que atraigan a un seg­men­to especí­fi­co de la base de jugadores. Al enfo­carse en la per­son­al­ización de val­or agre­ga­do, adap­ta­da especí­fi­ca­mente a la capaci­dad financiera y el com­por­tamien­to de un indi­vid­uo, los oper­adores pueden aprovechar estas solu­ciones sin crear fric­ción innece­saria en el via­je del jugador. Las her­ramien­tas de seg­mentación más efec­ti­vas fun­cio­nan ráp­i­da­mente en segun­do plano sin afec­tar el dis­frute del jugador.”

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