Fast Track ha anunciado el lanzamiento de un nuevo Modelo de Predicción de Abandono de Jugadores impulsado por IA, ahora disponible para todos los socios dentro de su plataforma CRM. El modelo permite a los operadores identificar jugadores en riesgo de abandono tan pronto como el primer día de inactividad, apoyando estrategias de retención más proactivas y eficientes.
Construido sobre la plataforma de aprendizaje automático propia de Fast Track, FTML, el modelo utiliza siete submodelos para analizar el comportamiento de los jugadores y hacer predicciones precisas adaptadas a la base de jugadores de cada operador. El sistema se entrena continuamente en datos en vivo, asegurando que las predicciones permanezcan relevantes y efectivas a lo largo del tiempo.
El Modelo de Abandono ya está en uso por varios socios de Fast Track y está totalmente integrado en los flujos de trabajo centrales de la plataforma. Una vez activado, los operadores reciben información clara y accionable sobre qué jugadores tienen más probabilidades de abandonar, junto con recomendaciones basadas en datos sobre el momento y los niveles de incentivos para el reenganche.
“El abandono es uno de los casos de uso más impactantes para la IA en el compromiso de los jugadores”, dijo Simon Lidzén, cofundador y CEO de Fast Track. “Con este modelo, los operadores pueden enfocar sus esfuerzos donde más importa; dirigirse a jugadores que realmente están en riesgo con la oferta correcta en el momento adecuado. Es un enfoque más inteligente y rentable para la retención”.
El Modelo de Abandono aborda un desafío común en la industria: el uso excesivo de bonos de reactivación, ayudando a los equipos a entregar incentivos más relevantes y oportunos basados en conocimientos predictivos, no en conjeturas.
Para apoyar el lanzamiento, Fast Track organizará un webinar en vivo el jueves 10 de julio de 2025 a las 16:00 CEST, ofreciendo una demostración del nuevo Modelo de Abandono y sus aplicaciones prácticas. Reserve su lugar aquí.
