Descubre cómo el veterano de la industria Sam (Shmulik) Segal, CEO de MediaTroopers, está transformando el mundo del marketing de afiliados en iGaming — utilizando inteligencia artificial para prever el valor del jugador, optimizar el momento de las campañas y eliminar las conjeturas antes incluso de que comiencen. Este análisis profundo explora el papel en evolución de los humanos + la IA para una gestión de campañas más inteligente, precisa y estratégica. Sigue leyendo para conocer la visión de Sam.
El éxito de los afiliados se basa en la velocidad, la precisión y las predicciones acertadas. La gestión de campañas en tiempo real se fundamenta en datos actuales y en la toma de decisiones reactiva. La inteligencia artificial está cambiando todo.
Veo el surgimiento de un nuevo tipo de marketing de afiliación: el marketing predictivo. Este tipo de marketing utiliza datos de lo mejor para hacer predicciones precisas para las prácticas de marketing y elimina las largas pruebas de ensayo y error. Sigue leyendo para saber más sobre la gestión predictiva de campañas con IA y el futuro del marketing de afiliados.
De lo En Tiempo Real a lo Predictivo: La Evolución de la Estrategia de Afiliados
Anteriormente, la gestión de campañas en marketing de afiliados implicaba mucho ensayo y error, probando diferentes estrategias de mercado para encontrar las prácticas, canales y momentos más efectivos para las campañas. Un trabajo que consume tiempo, pero que vale la pena para asegurar que el marketing efectivo alcance al público adecuado, y algo que cambiamos constantemente en tiempo real teniendo en cuenta lo que el mercado quiere y necesita.
Ahora, estamos cambiando de un modelo de respuesta en tiempo real a uno predictivo. La IA puede analizar datos y patrones de campañas anteriores para hacer sugerencias sobre el mejor uso de los recursos sin necesidad de ensayo y error.
Prediciendo Canales, Audiencias y Ofertas de Alto Rendimiento
Uno de los desafíos más significativos de una campaña es elegir los canales de tráfico correctos para llegar al público adecuado y seleccionar las ofertas correctas para presentar en esos canales. Anteriormente, esto requería un extenso proceso de ensayo y error. Ahora, la IA puede prever las mejores opciones antes de que algo se lance.
Usando datos que incluyen horarios, dispositivos, geografía y tendencias de comportamiento, la IA puede proporcionar puntajes sobre la probabilidad de éxito de campañas propuestas. Esa modelización puede incluir la identificación de qué segmentos de usuarios tienen más probabilidades de convertirse, realizando predicciones sobre tasas de conversión y recomendando las fuentes de tráfico de mejor rendimiento.
Las mejores empresas de afiliados ya han llevado a cabo esta investigación, pero ese proceso puede convertirse en casi instantáneo con modelos de IA.
Lo que quiero destacar aquí es que la IA está evaluando y ofreciendo feedback sobre campañas, pero las personas todavía están introduciendo esas ideas. El análisis de datos de IA apoya la creatividad humana.
Pronóstico del Valor del Usuario: Modelos de CPA y Comisión Más Inteligentes
Aunque la conversión es un objetivo clave en el marketing de afiliados, las conversiones tienen distintos valores. Los modelos de IA pueden identificar el valor de por vida de un cliente al principio del recorrido del usuario, permitiendo a las empresas de marketing ofrecer campañas más dirigidas que se centran en el tipo de conversión de por vida que una empresa está buscando.
La IA rastrea la ruta de clics y el comportamiento de sesión, la frecuencia y el tiempo de los depósitos y los patrones de retorno para realizar sus cálculos. Creo que este aspecto de las campañas de modelado predictivo verá cómo las empresas cambian a estrategias de marketing más focalizadas en lugar de trabajar en volumen.
Consideraciones de Implementación para Campañas Predictivas
Aunque las campañas predictivas son una frontera emocionante para el marketing de afiliados, los operadores deberían considerar algunas consideraciones clave. Lo más importante es que la IA no reduce el volumen de trabajo o esfuerzo necesario para una campaña. En cambio, prefiero verlo como que la IA eleva el piso.
Si la IA está reduciendo el 30% del trabajo para una campaña a través de modelos predictivos, por ejemplo, ese 30% de trabajo no desaparece. Ese es el nuevo piso. Creo que las empresas necesitan dirigir ese 30% hacia nuevas vías y formas de optimizar las campañas publicitarias con mayor optimización y trabajo en eficiencia. Usar la IA no reduce el trabajo; abre oportunidades para trabajar en otros lugares.
Desafíos y Compensaciones en la Gestión de Campañas Predictivas
Aunque la IA predictiva es una nueva frontera emocionante, estos sistemas vienen con desafíos y compensaciones. Aunque la IA está cambiando la naturaleza del negocio de afiliados, creo que debería usarse como una herramienta en lugar de un reemplazo para la creatividad y el toque humano. La introducción de la IA podría llevar a una dependencia de estos sistemas, lo que aumentaría la eficiencia pero la calidad general del producto disminuiría.
Veo los problemas más importantes para las compañías de afiliados más pequeñas son la experiencia técnica y el costo. La IA puede ser cara de implementar, en términos de tiempo y dinero, y es posible que los afiliados más pequeños no puedan permitirse los fondos o la experiencia para ejecutar sistemas de IA.
Conclusión: Campañas Más Inteligentes, Equipos Más Inteligentes, Menos Adivinanzas
La IA predictiva está trasladando el enfoque de los afiliados del presente al futuro, de un enfoque reactivo a uno proactivo en el marketing. Sin embargo, la IA es solo una herramienta, y no puedo enfatizar lo suficiente que no será efectiva sin una estrategia inteligente e interpretación por parte de las personas.
Sin embargo, creo que las empresas que adoptan y usan esta tecnología de manera inteligente pueden establecer un nuevo estándar en la industria que todos tendrán que seguir.
