El Futuro del Aprendizaje Automático en las Operaciones de iGaming: ¡Orquestarlo todo!

Con Gold­en Whale anun­cian­do recien­te­mente una impor­tante actu­al­ización de Foun­da­tion, la últi­ma iteración de la tec­nología de apren­diza­je automáti­co paten­ta­da de la empre­sa, nos pusi­mos al día con el Direc­tor Téc­ni­co, Thomas Kol­babek, para apren­der cómo el sis­tema mejo­ra­do ayu­dará a los oper­adores a sin­cronizar datos de múlti­ples fuentes para ofre­cer recomen­da­ciones más per­son­al­izadas que nun­ca antes.

Módulos de toma de decisiones cambian la estructura de herramientas en iGaming

A medi­da que el mun­do del iGam­ing se ha vuel­to más y más com­ple­jo, cada vez es más difí­cil para las empre­sas ges­tionar sus opera­ciones de man­era sin­croniza­da y sig­ni­fica­ti­va. Con más her­ramien­tas creadas en torno al com­pro­miso, recompensas/bonificaciones y gam­i­fi­cación, por nom­brar algu­nas, el desafío para ellas aho­ra es man­ten­erse al día con estas medi­das dis­pares y a menudo con­tra­dic­to­rias mien­tras aún cumplen con el obje­ti­vo cen­tral de ofre­cer una expe­ri­en­cia de usuario per­son­al­iza­da a todos sus clientes.

En Gold­en Whale, hemos esta­do sigu­ien­do este avance expo­nen­cial en com­ple­ji­dad en torno a la tec­nología y opera­ciones de iGam­ing des­de hace tiem­po y hemos tra­ba­ja­do de man­era con­stante para actu­alizar nue­stro sis­tema Foun­da­tion para que pue­da hac­er frente a las deman­das cre­cientes que se impo­nen a las empre­sas. Si la primera iteración de Foun­da­tion se cen­tró en desar­rol­lar un motor sóli­do de con­struc­ción de mod­e­los para pre­de­cir el com­por­tamien­to del usuario y seg­men­tar dinámi­ca­mente la base de clientes, nues­tra nue­va ver­sión agre­ga otra capa y se tra­ta de adop­tar un enfoque de “orques­tar todo” para que las empre­sas puedan con­tro­lar y opti­mizar los ele­men­tos de CRM, gam­i­fi­cación y cualquier otra cosa que deseen com­bi­nar, basa­do en predic­ciones.

Mien­tras que otros sis­temas han opta­do por añadir con­tin­u­a­mente más fun­ciones con el obje­ti­vo de con­stru­ir una solu­ción inte­gral, Gold­en Whale ha abor­da­do el prob­le­ma de man­era un poco difer­ente. Como creemos que el mer­ca­do piv­otará hacia un paisaje más mod­u­lar para que las empre­sas no que­den atra­padas en estruc­turas de soft­ware grandes y com­ple­jas que están vin­cu­ladas a un solo provee­dor, lo que hemos hecho en lugar de eso es desar­rol­lar Foun­da­tion para que sea mucho más flex­i­ble. Aho­ra las empre­sas pueden com­bi­nar cualquier número de sis­temas para entre­gar sug­eren­cias a medi­da que max­i­mizan su efi­cien­cia oper­a­ti­va.

Esto sig­nifi­ca que Foun­da­tion aho­ra puede crear la mejor “próx­i­ma ofer­ta” para cualquier jugador basa­do en su his­to­r­i­al y com­por­tamien­to, como doc­u­men­ta­do por múlti­ples fuentes de datos, en cualquier con­fig­u­ración que el oper­ador eli­ja. En este sen­ti­do, cada cliente es trata­do en base a su expe­ri­en­cia direc­ta con el pro­duc­to, empoderan­do a los oper­adores para entre­gar pro­mo­ciones o medi­das de com­pro­miso que siem­pre acier­tan.

Por supuesto, dado que todo el sis­tema de Foun­da­tion está respal­da­do por una capa dinámi­ca de IA y apren­diza­je automáti­co, nues­tra solu­ción es capaz de reeval­u­ar con­stan­te­mente su con­fig­u­ración y actu­alizar sus recomen­da­ciones para ten­er en cuen­ta cualquier cam­bio en el com­por­tamien­to del cliente o en el paisaje de iGam­ing en gen­er­al. Como este pro­ce­so ocurre en un bucle per­ma­nente y solo requiere entra­da humana para apro­bar o rec­haz­ar nuevas recomen­da­ciones, esto es efec­ti­va­mente otro paso hacia una semi – o inclu­so com­ple­ta­mente – autom­a­ti­zación de “agentes de com­pro­miso como ser­vi­cio” que bien podría ser el futuro de la indus­tria, reducien­do así la mano de obra requeri­da para opti­mizar cier­tos sis­temas de iGam­ing y liberan­do equipos para enfo­carse en esfuer­zos más cre­ativos que requier­an un toque humano.

En Gold­en Whale, es nues­tra firme con­vic­ción de que este tipo de sis­tema jugará un papel impor­tante en iGam­ing en los años venideros, y la nue­va iteración de Foun­da­tion es solo el comien­zo de lo que podría ser posi­ble a medi­da que la tec­nología con­tinúa evolu­cio­nan­do. En nue­stro caso, los agentes de com­pro­miso sur­girán muy prob­a­ble­mente de una com­bi­nación de sis­temas de apren­diza­je automáti­co y apren­diza­je pro­fun­do y esta­mos muy emo­ciona­dos sobre el poten­cial que tienen para mold­ear la man­era en la que las empre­sas opti­mizan opera­ciones, incre­men­tan el com­pro­miso y opti­mizan el val­or que reciben de la seg­mentación y las rec­om­pen­sas en un futuro no tan lejano.

Mien­tras tan­to, sin embar­go, Foun­da­tion pro­por­cionará a los oper­adores una man­era inteligente y dinámi­ca de derivar apren­diza­jes sig­ni­fica­tivos de las diver­sas her­ramien­tas y sis­temas que ya tienen en lugar. Escal­able, per­son­al­iz­able y capaz de entre­gar recomen­da­ciones efec­ti­vas basadas en cualquier com­bi­nación de infor­ma­ción del usuario que los oper­adores eli­jan, la últi­ma iteración de nue­stro sis­tema Foun­da­tion real­mente verá a la tec­nología de Gold­en Whale lle­var sus esfuer­zos de per­son­al­ización a nuevas alturas extra­or­di­nar­ias.